存储二进制数据
PostgreSQL提供了两种不同的方法来存储二进制数据。二进制数据可以使用 BYTEA 数据类型存储在表中或使用大对象功能，该功能以特殊格式将二进制数据存储在单独的表中，并通过在表中存储 OID 类型的值引用大对象表。
为了确定哪种方法合适，您需要了解每种方法的局限性。BYTEA 数据类型不太适合存储非常大量的二进制数据。虽然 BYTEA 类型的列最多可容纳 1 GB 的二进制数据，处理如此大的值需要大量的内存。以大对象方法存储二进制数据更适合存储非常大的值，但它有其自身的局限性。特定地删除包含大对象引用的行不会删除大对象。删除大对象是需要单独执行的操作。大对象也存在一些安全问题，因为任何连接到数据库的用户可以查看和/或修改任何大对象，即使他们无权查看/更新包含大对象引用的行。
版本 7.2 是支持 BYTEA 数据类型的 JDBC 驱动程序的第一个版本。此功能的介绍在 7.2 中引入了与以前版本相比的行为变化。从 7.2 开始，方法getBytes()、setBytes()、getBinaryStream()和setBinaryStream()可用于对 BYTEA 数据类型进行操作。在 7.1 和以前的版本，这些方法用于与大对象关联的 OID 数据类型进行操作。将Connection对象上的compatible属性设置为7.1，可以还原驱动程序回到旧的 7.1 版本的行为。有关连接属性的更多详细信息，请参阅名为“连接参数”的部分。
要使用 BYTEA 数据类型，您只需使用getBytes()、setBytes()、getBinaryStream()或setBinaryStream()方法。
要使用大对象功能，您可以使用 PostgreSQL JDBC 驱动程序提供的LargeObject类，或使用getBLOB()和setBLOB()方法。
重要
您必须访问 SQL 事务块中的大对象。您可以通过调用
setAutoCommit(false)来启动事务块。
例 7.1 “在 JDBC 中处理二进制数据” 包含有关如何使用 PostgreSQL JDBC 驱动程序处理二进制数据的一些示例。
例 7.1.在 JDBC 中处理二进制数据
例如，假设您有一个包含图像文件名的表，并且您还想将图像存储在 BYTEA 类型的列中：
CREATE TABLE images (imgname text, img bytea);
要插入图像，请使用：
File file = new File("myimage.gif");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO images VALUES (?, ?)");
ps.setString(1, file.getName());
ps.setBinaryStream(2, fis, (int) file.length());
ps.executeUpdate();
ps.close();
fis.close();
在这里，setBinaryStream()将一定数量的字节从流传输到 BYTEA 类型的列中。如果图像的内容已经是一个byte[]，这也可以使用setBytes()方法做到。
注意
setBinaryStream需要的长度参数必须正确。无法指示流长度未知。如果您处于这种情况，则必须自行将流读入临时存储并确定长度。现在，使用正确的长度，您可以将数据从临时存储发送到驱动程序。
检索图像更加容易。我们在这里使用PreparedStatement，但同样可以使用Statement类。
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT img FROM images WHERE imgname = ?");
ps.setString(1, "myimage.gif");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
byte[] imgBytes = rs.getBytes(1);
// use the data in some way here
}
rs.close();
ps.close();
此处，二进制数据作为byte[]获取。您也可以改用InputStream对象。
或者，您可以存储一个非常大的文件，并希望使用LargeObject API 来存储该文件：
CREATE TABLE imageslo (imgname text, imgoid oid);
要插入图像，请使用：
// All LargeObject API calls must be within a transaction block
conn.setAutoCommit(false);
// Get the Large Object Manager to perform operations with
LargeObjectManager lobj = conn.unwrap(org.postgresql.PGConnection.class).getLargeObjectAPI();
// Create a new large object
long oid = lobj.createLO(LargeObjectManager.READ | LargeObjectManager.WRITE);
// Open the large object for writing
LargeObject obj = lobj.open(oid, LargeObjectManager.WRITE);
// Now open the file
File file = new File("myimage.gif");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
// Copy the data from the file to the large object
byte buf[] = new byte[2048];
int s, tl = 0;
while ((s = fis.read(buf, 0, 2048)) > 0) {
obj.write(buf, 0, s);
tl += s;
}
// Close the large object
obj.close();
// Now insert the row into imageslo
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO imageslo VALUES (?, ?)");
ps.setString(1, file.getName());
ps.setLong(2, oid);
ps.executeUpdate();
ps.close();
fis.close();
// Finally, commit the transaction.
conn.commit();
从大对象中检索图像：
// All LargeObject API calls must be within a transaction block
conn.setAutoCommit(false);
// Get the Large Object Manager to perform operations with
LargeObjectManager lobj = conn.unwrap(org.postgresql.PGConnection.class).getLargeObjectAPI();
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT imgoid FROM imageslo WHERE imgname = ?");
ps.setString(1, "myimage.gif");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
// Open the large object for reading
long oid = rs.getLong(1);
LargeObject obj = lobj.open(oid, LargeObjectManager.READ);
// Read the data
byte buf[] = new byte[obj.size()];
obj.read(buf, 0, obj.size());
// Do something with the data read here
// Close the object
obj.close();
}
rs.close();
ps.close();
// Finally, commit the transaction.
conn.commit();